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这是因为,正如大家都越来越切身感受到的那样,以生成式人工智能为代表的科技革命和产业变革正在快速推进,经济社会发展的逻辑、模式和速度等也随之在发生变化。高校的根本任务是立德树人,是为经济社会建设发展培养生力军的;培养人的具体靶标发生了变化,培养人的链条就要相应发生变化,最初的一环就是学科专业的设置也就要相应发生变化。

  随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

  不少在外打工的人,说看病、孩子上学没那么方便。怎么办?国家会调动各种资金,其中包括从“超长期特别国债”这笔钱里拨一些出来,盖学校、建医院,普通市民们能享受到的公共服务,让新市民们也能享受到。

  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

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