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去年在安徽考察时,习近平总书记给出重要方法论:“工作中要善于抓‘两头’,一头抓具有重要影响的科技领军企业,支持其牵头组建创新联合体;另一头抓专精特新科技型中小企业,帮助其逐步发展壮大,形成‘乔木’参天、‘灌木’茁壮、‘苗木’葱郁的创新生态。”
近年来,传化全面拥抱AI时代,发挥传化产业基础与平台优势,开放场景,共建制造、物流、农业等行业机器人的训练场与解决方案。同时,打造“AI+”应用能力,提升科技研发、管理效率,向现代企业变革转型。
2023年在江苏团,习近平专门强调创新的重要性:“我们要开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势,从根本上说,还是要依靠科技创新。”去年,他还寄语江苏“加强科技创新和产业创新深度融合”。
叶荫宇:运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件,卫星定位只能提供实时的位置信息,但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中,生产力获得极大发展,产量大大提升,同时个性化、定制化需求越来越大,合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域,由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多,往往不能按照理想的规划进行物流运输,这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线,保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路,涉及复杂的航线、铁路线路规划,一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间,都需要运筹学一一解决。
叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
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