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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  作为四川省马尔康市养护院成立以来最年轻的院长,人大代表格西王姆的养老院通过各种“年轻化”的尝试,打破了大家对老年生活的固化想象。

  记者:作为一门科学,“运筹学”(Operations Research,简称OR)的历史不长,与普罗大众的日常生活也有一定距离。什么是运筹学?运筹学因何而生?运筹学立学的目的是什么?

  常年打球的张先生告诉《环球时报》记者:“在郑钦文夺冠前的这几年,网球运动在大众层面一直是向上走的态势,加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析,这也许跟网球是隔网运动有关,因此在疫情期间受到欢迎。

  2023年11月,中方宣布未来5年愿邀请5万名美国青少年来华交流学习。姚明关注到,今年年初,美国儿童合唱团在北京天坛演唱中文歌曲《如愿》的视频走红社交媒体,获得超百万次点赞。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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